经过一周充实而有意义的教学与实践,6月24日上午南京传媒学院与密苏里大学教学周“人工智能在新闻传播领域的应用”圆满结课。来自广播电视学院、新闻传播学院、国际传播学院、传媒技术学院的56名学生分成7个小组,各小组分别汇报展示了他们的项目成果。密苏里大学工程学院的海因兹曼博士及新闻学院的章于炎博士对学生们的结课项目表示了肯定,并为学生们颁发了结课证书。



在过去的一周里,海因兹曼老师凭借扎实的学术背景和丰富的实践经验,为同学们详细介绍了人工智能、深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉以及深度造假等内容。课程从理论到实践,全面覆盖了人工智能在新闻领域的重要概念和技术。



海因兹曼老师通过生动的讲解和案例分析,帮助同学们建立起对人工智能的全面认知。他带领同学们深入探讨了深度学习的基本原理,解析了机器学习的核心算法,并介绍了自然语言处理和计算机视觉在现实应用中的重要性。在教学周中,海因兹曼老师以亲身示范的方式,指导学生们使用Python编写程序,并进行相关模型的训练。此外,海因兹曼老师还着重讲解了新闻深度造假的问题。他详细解析了深度造假技术的原理和方法,同时强调了深度造假对社会和个人的潜在风险。课程从最初的函数建模开始,逐步引导学生进行编程,对文本内容进行情感分析等。随着课程学习内容的逐步深入,也激发了同学们深度思考如何将人工智能技术与新闻传播进行有效的结合与应用。



本次教学周的精彩之处不仅仅在于理论知识的传授,更在于同学们克服重重困难与挑战,将所学知识应用于实际之中。在一周的时间内合作完成一个能够应用于新闻领域的人工智能项目,同学们面临着项目构思、数据处理、算法选择等一系列复杂问题。他们需要合理规划时间,快速学习和应用新技术,并在有限的时间内完成项目任务。



尽管时间紧迫,同学们积极应对,发挥各自专业所长,展现出了卓越的团队合作精神和技术能力。他们克服了各种技术及沟通上的困难,最终呈现出了令人瞩目的成果。



这次教学周不仅让同学们感受到了人工智能的无限魅力,同时也培养了他们创新思维,锻炼了解决问题的能力和团队协作精神。同学们不仅学到了理论知识,还通过实践项目掌握了实际应用的技能。这将为他们未来的学习和职业发展奠定下坚实的基础。相信南传学子们所展现出的对人工智能领域的热情和追求卓越的精神,将为未来新闻传播领域的发展注入活力。



优秀作品展示

OUTSTANDING SHOWCASE


小组成员:

方超骥(传媒技术学院)、刘俊岐(传媒技术学院)、张冰洁(传媒技术学院)、查鑫云(广播电视学院)、陆馨瑶(广播电视学院)、高海霞(广播电视学院)、杨璧源(广播电视学院)、谢智睿(国际传播学院)、徐俪菲(国际传播学院)


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小组成员:

林叶芊芊(国际传播学院)、尹涵雨(国际传播学院)、张梓璇(国际传播学院)、龚思彤(国际传播学院)、伍大洲(国际传播学院)、孙易坤(国际传播学院)、王雪蕊(广播电视学院)、张馨心(新闻传播学院)、周俊哲(传媒技术学院)


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小组成员:

林恒煦(广播电视学院)、黄家耀(广播电视学院)、张安婕(传媒技术学院)、李采依(传媒技术学院)、孙雪峰(新闻传播学院)、沈皓然(新闻传播学院)、孙海慧(新闻传播学院)、牛鑫琳(新闻传播学院)


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2023南京传媒学院与密苏里大学新闻学院的合作项目“人工智能在新闻传播领域的应用”教学周到此圆满结束。课程的学习虽告一段落,但南传学子们的探索还在继续。




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图片:徐梓峻 王子钧

文字:毛金蓉

责编:Makiyo

审稿:Betty、杨逸菲